Aktuality

Návratnost investic do AI: nový problém pro podnikatele

By Olga Havlová , on 26 února 2026 à 09:53 - 3 minutes to read

Investice do umělé inteligence (AI) slibují ohromné zisky a efektivitu. Přesto řada firem čelí překvapujícím problémům s návratností těchto investic. Zatímco některé firmy zaznamenávají fenomenální návratnost, jiné se zase potýkají s nízkými výsledky a rostoucími náklady.

Jak vysoká je skutečná návratnost investic do AI?

Podle americké analytické společnosti IDC každý dolar investovaný do generativní AI přináší firmám v průměru téměř čtyřnásobek zpět, což odpovídá návratnosti 370 %. Všechno to souvisí s výrazným zvýšením produktivity zaměstnanců. Ale ještě zajímavější je, že firmy, které jsou označovány jako lídři v AI technologiích, dosahují návratnosti až 1 030 %! To už je pořádný rozdíl.

Generativní AI není jen ChatGPT nebo Midjourney, ale široký sektor nástrojů generujících text, zvuk nebo obrazy, často na míru konkrétním oborům. Právě díky této specializaci přinášejí lepší efekt než jednoduché chatboti.

Jak AI převádí rutinní práci a zvyšuje efektivitu

Firmy využívají AI k řešení rutinních úkolů, což šetří čas a zdroje. Stanislav Lepka z Krel Central vysvětluje, že AI se učí z interních firemních dat a dokáže tak efektivně reagovat na požadavky nejen zaměstnanců, ale i zákazníků nebo obchodních partnerů.

Marketingové kampaně se díky AI přesněji vyhodnocují a zákaznický servis zvládají AI chatboti, kteří ulehčují práci lidem tím, že se zaměřují na běžné dotazy. Tím pádem zaměstnanci mohou řešit složitější otázky, které potřebují osobnější přístup!

Problémy s měřením návratnosti: kde firmy chybují?

Překvapivě až 96 % z největších amerických firem nepozoruje měřitelnou návratnost investic do AI, uvádí studie Atlassian. Zdá se, že řada společností stále jen papouškuje lokální úspory času namísto systematického přístupu.

Podle Tomáše Páral z MoroSystems je problém v tom, že AI se často nepropojuje se všemi firemními daty a procesy. Když data zůstávají roztříštěná, AI nemůže koordinovat práci napříč týmy a přinést skutečný efekt. AI musí být schopna informovat o změnách, vyhledávat překážky a navrhovat další kroky – to je klíč k úspěchu.

💡 Kuchyňský speciál: přesná teplota (70 °C) a metoda blanšírování rajčat pro snadné odstranění slupky před přípravou omáček a polévek

💡 Zdraví: přesné dávkování propolisu (v tinktuře) a nejlepší čas na užívání pro zmírnění bolestí v krku a příznaků nachlazení

💡 Proč dvoufaktorová autentizace zabrání 99,9 % hacknutí účtů, ale většina lidí ji ignoruje

💡 Krok za krokem, jak automatizovat platby faktur s rezervou na upomínky

💡 Když se babička stane břemenem: jak rodiny praskají pod tíhou péče a nákladů, zatímco politika se hádá o posudky – příběh ukazující, jak málo naše společnost skutečně myslí na staré lidi

Význam koordinace AI na úrovni celé firmy

Individuální pracovníci se cítí díky AI o cca 30 % produktivnější, ušetří přitom více než hodinu denně. Jenže tohle nestačí na to, aby se zásadně změnila produktivita celé firmy. Klíčová budoucnost spočívá ve schopnosti zlepšit spolupráci a koordinaci týmu pomocí AI.

Nesmí se zaměřovat jen na osobní produktivitu, zdůrazňuje studie – až 76 % vedoucích pracovníků považuje zvýšení výkonu jednotlivců za hlavní ukazatel návratnosti investic. To je ovšem slepá ulička, která firmám komplikue dosažení skutečné transformace!

Olga Havlová

Vlasta Kálalová je duší tohoto blogu. Jako pravá rodačka z Mnichova se smyslem pro jemné italské chutě se s vámi dělí o svou lásku k dokonalé pizze a bavorské pohostinnosti. Vlasta ví, jak harmonicky propojit syté tradice se středomořskou lehkostí. Přináší vám ty nejlepší tipy, nové kreace a vše o našich specialitách

Číst dále

Partager cet article :